Un article fort intéressant, et à mon sens, honnête, qui concerne l'exploitation d'un modèle imparfait pour prévoir le comportement futur de la calotte glaciaire du Groenland.

Pour résumer très brièvement, il s'agit de modifier les paramètres d'un modèle, on peut supposer intelligemment, jusqu'à ce que celui-ci reproduise la situation actuelle de la calotte glaciaire groenlandaise.

Ca s'appelle "tuner" un modèle…

On se sert ensuite de ce modèle "tuné" pour prévoir l'avenir et la conclusion est qu'un collapse important de la calotte glaciaire se produit entre 400 et 560 ppm de CO2 soit à des teneurs beaucoup plus basses que celles des prévisions précédentes.

On peut rappeler qu'une disparition complète de la calotte groenlandaise entraîne une élévation du niveau de la mer de l'ordre de 7 m.

Evidemment les auteurs ne sont pas dupes de la vraisemblance des prévisions d'un modèle ainsi "tuné" et indiquent bien dans leur conclusion que les modèles actuels de simulation des calottes glaciaires comportent de très nombreuses lacunes qu'il faut combler avant de pouvoir faire des prévisions plus réalistes.

Néanmoins, cela peut nous interpeller sur le principe de la paramétrisation, en général, effectuée sur tous les modèles complexes de prévision climatique.

En se rappelant que les modélisateurs ne se contentent pas de simuler la situation actuelle mais vérifient leurs modèles sur le plus de situations possibles.

Dans ce cas précis du Groenland les données paléo ne semblent pas suffisamment précises pour qu'on dispose, au moins, d'une autre situation que l'actuelle.